TR-NDC02
品牌：整機
分類：多節(jié)點服務器
型號：
AI 服務器是專門為人工智能任務設計的服務器，具有以下特點：
強大的計算能力：
AI 服務器通常配備多個高性能的中央處理器（CPU），如英特爾至強可擴展處理器，以處理復雜的任務調(diào)度和數(shù)據(jù)預處理。同時，它還會搭載大量圖形處理器（GPU），如 NVIDIA 的 A100、H100 等，這些 GPU 具有強大的并行計算能力，能夠快速處理 AI 訓練和推理中的大量數(shù)據(jù)，大幅縮短訓練時間。
高內(nèi)存帶寬和大容量存儲：
AI 任務，尤其是深度學習訓練，需要處理海量的數(shù)據(jù)，這就要求 AI 服務器具備高內(nèi)存帶寬和大容量存儲。服務器通常配置大容量的高速內(nèi)存，如 DDR5 內(nèi)存，以滿足數(shù)據(jù)快速讀寫的需求。同時，配備高速的存儲設備，如 NVMe 固態(tài)硬盤，可提供高達數(shù) GB 每秒的讀寫速度，確保數(shù)據(jù)能夠快速傳輸?shù)接嬎銌卧?，提高訓練和推理效率?/p>
專業(yè)的 AI 加速芯片：
除了 CPU 和 GPU，一些 AI 服務器還會集成專用的 AI 加速芯片，如張量處理單元（TPU）、現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）等。TPU 針對張量運算進行了優(yōu)化，能高效處理深度學習中的矩陣乘法等操作；FPGA 具有可編程的特性，用戶可以根據(jù)自己的 AI 算法需求定制硬件邏輯，實現(xiàn)靈活高效的 AI 加速。
高速網(wǎng)絡互聯(lián)：
AI 訓練往往需要處理大量的數(shù)據(jù)，并且可能涉及多臺服務器之間的協(xié)同工作，因此 AI 服務器需要具備高速的網(wǎng)絡互聯(lián)能力。通常配備 10Gbps、25Gbps 甚至更高帶寬的以太網(wǎng)接口，或者采用 InfiniBand 高速網(wǎng)絡技術，以實現(xiàn)服務器之間的數(shù)據(jù)快速傳輸，減少數(shù)據(jù)通信延遲，提高分布式 AI 訓練的效率。
高效的散熱系統(tǒng)：
由于 AI 服務器中集成了大量高性能的計算芯片，這些芯片在工作時會產(chǎn)生大量的熱量，因此需要高效的散熱系統(tǒng)來保證服務器的穩(wěn)定運行。常見的散熱方式包括風冷和液冷，風冷系統(tǒng)通常采用大尺寸的散熱風扇和高效的散熱片，以增強空氣流動帶走熱量；液冷系統(tǒng)則通過循環(huán)冷卻液來吸收芯片產(chǎn)生的熱量，散熱效果更好，能有效降低服務器的運行溫度，提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。
支持 AI 框架和軟件：
AI 服務器通常預裝了多種主流的人工智能框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等，以方便開發(fā)人員進行 AI 模型的開發(fā)和訓練。同時，還會提供一系列的工具和軟件，用于模型的管理、監(jiān)控和優(yōu)化，幫助用戶更高效地進行 AI 項目的開發(fā)和部署。
基于英特爾?至強?可拓展系列處理器開發(fā)的一款推理計算服務器；2U空間內(nèi)支持至4片NVIDIA GPU推理卡（被動散熱式）,可支持兩顆一代、二代處理器、3TB DDR4 ECC RDIMM內(nèi)存，支持機架式、桌面式互換安裝，采用獨立風道設計，保障散熱效果，降低系統(tǒng)噪音；適用于包含DeepSeek在內(nèi)的深度學習訓練、推理，視頻分析，大數(shù)據(jù)，虛擬計算等超高算力應用需求。
2U空間內(nèi)可支持4張 PCIe 形態(tài)外插卡，支持 NVIDIA Tesla專業(yè)卡； 支持NVIDIA NVLINK互連技術，能夠提高顯存和性能擴展； 支持全新100Gb網(wǎng)絡卡，提高數(shù)據(jù)傳輸效率。
兩顆英特爾? 第一代、第二代 至強? 可擴展處理器； 24個DDR4 ECC RDIMM內(nèi)存插槽，最高支持3TB內(nèi)存； 主板原生2個M.2接口，可實現(xiàn)超高算力。
支持8片前置3.5/2.5″+ 4片后置3.5/2.5″硬盤，支持RAID數(shù)據(jù)保護； 支持1+1 冗余CRPS電源或塔式電源，有效降低成本投入； 靈活適配各品牌新一代AI加速卡和智能網(wǎng)卡。
預裝ubuntu 操作系統(tǒng)、深度學習SDK； 深度學習框架包括 TensorFlow、PyTorch等； 并以容器形式交付，縮短耗費數(shù)天的軟件部署周期、現(xiàn)實開箱即用，提升工作效率。
